教师简介

工作经历

2023 - 至今  上海交通大学安泰经济与管理学院，副教授

2020 - 2023     上海交通大学安泰经济与管理学院，助理教授

教育背景

2015 - 2020     耶鲁大学商学院，运筹学 博士

2015 - 2018     耶鲁大学，运筹学 硕士

2015 - 2017     耶鲁大学，统计与数据科学 硕士

2013 - 2015     美国密西根大学，工业与运筹工程 学士 （双学位）

2011 - 2015     上海交通大学，电子与计算机工程 学士

荣誉奖项

2023年POMS International Conference in China 最佳论文，First Place

2023年INFORMS Service Science Best Cluster Paper, Finalist

2022年全国“互联网+”大学生创新创业大赛指导老师，金奖

2022年INFORMS服务科学会议最佳论文，Finalist

2022年POMS国际会议最佳论文，Honorable Mention

2022年上海交通大学优秀毕业论文指导老师 (前1%)

2020年INFORMS服务科学会议最佳论文，First Prize Winner

2018年INFORMS数据驱动最佳论文，Finalist

2015年James B. Angell荣誉学者称号

2014年INFORMS本科生运筹学最佳论文，Finalist

2014年IIE最佳论文，First Prize Winner

人才计划

2023年上海市晨光人才计划A类

2022年上海市海外高层次人才计划

2021年上海市扬帆人才计划

指导学生获奖

2022年INFORMS Workshop on Data Science Student Scholarship

2022年INFORMS金融领域最佳学生论文，Third Prize Winner

2021年INFORMS服务科学会议最佳学生论文，Second Prize Winner

研究方向

数据驱动决策，随机过程与近似算法，医疗优化管理，服务系统，机器学习与人工智能

研究生招生

每年计划招收硕士研究生，欢迎擅长或喜欢数学建模的同学发送简历到cheng.hua@sjtu.edu.cn

科研招募

招募对科研感兴趣的本科生及研究生科研助理，如有兴趣请联系cheng.hua@sjtu.edu.cn

科学研究

Publications

Hua C, Swersey AJ. (2022) "Cross-Trained Fire-Medics Respond to Medical Calls and Fire Incidents: A Fast Algorithm for a Three-State Spatial Queuing Problem". Manufacturing & Service Operations Management, 24(6), 3177-3192.

Liu H, Hua C, Lei C. (2021) "Dynamic Volunteer Firefighter Planning Under Stochastic Service Disruptions".  Transportation Research Part E, 154 (2021) 102459

Zhang H, Shi C, Qin C, Hua C.  (2017) "Stochastic Regret Minimization for Revenue Management Problems with Nonstationary Demands" Naval Research Logistics. Vol. 63 (6), 433-448.

- Finalist, INFORMS Undergraduate Operations Research Prize

- First Prize, IIE Best Student Paper Competition

Xing W#, Hua C#. (2022) "Optimal Unit Locations in Emergency Service Systems with Bayesian Optimization" Proceedings of 2022 INFORMS International Conference on Service Science.  INFORMS International Conference on Service Science, 439-452

Wang B#, Jing J#, Huang X#, Hua C#, Qin Q, Jia Y, Jiang L, Gao B, Wu L, Zeng X, Wang F, Liu S, Mao C. (2022) "Establishment of a Knowledge-and-Data-Driven Artificial Intelligence System with Robustness and Interpretability in Laboratory Medicine". Advanced Intelligent Systems, 4 (5), 2100204

Hua C#, Xing W#. (2021) "Patient Transfer Under Ambulance Offload Delays: An Approximate Dynamic Programming Approach." INFORMS International Conference on Service Science, 337-350

Hua C, Zaman T.  (2020) "Optimal Dispatch in Emergency Service System via Reinforcement Learning".  INFORMS International Conference on Service Science, 75-87

(# indicates equal contribution)

Working Paper

Xing W#, Hua C#. "Multi-Priority Patient Transfer under Ambulance Offload Delay" (Under Revision)

- Second Prize, INFORMS Conference on Service Science Best Student Paper

Hua C, Luo J, Swersey AJ, Wen Y. "A Novel Birth and Death Chain Formulation and Solution to a Spatial Queuing Problem". (Under Revision)

Hua C, Swersey AJ, Chiyoshi F, Innanoni AP, Morabito R. "Improving Productivity: An Emergency Service System in which Cross-Trained Fire-Medics Respond to Medical Calls and Fire Incidents". (Under Revision)

He J#, Hua C#, Zheng Z. "Scalable Reinforcement Learning Algorithms with Dynamic Financial Data Embedding". (Under Revision)

- Third Prize, INFORMS Section on Finance Best Student Paper

Hua C, Wang T, Zhang J, Zhou Z. "Asymptotically Optimal Policies for Dynamic Ambulance Dispatch" (Under Review)

- First Prize, POM International Conference in China Best Paper

- Finalist, INFORMS Service Science Best Cluster Paper Award

Hua C, Swersey AJ, Xing W. "A Bayesian Optimization Model for Locating Emergency Service Units" (Under Review)

- Finalist, INFORMS Conference on Service Science Best Paper

- Honorable Mention, POMS International Conference Best Paper Award

Hua C, Zaman T. "Optimal Dispatch in Emergency Service System". (In progress)

- First Prize, INFORMS Conference on Service Science Best Paper

Hua C. "Approximating the Performance of Three-State Emergency Service Systems using Inverse Erlang Formula". (In Progress)

主讲课程

AM217 回归分析

BU366 增强学习

毕业学生 ：

邢文千（2023届硕士生，高金，科研导师，毕业去向：斯坦福大学 管理科学与工程，博士）

黄旭 （2023届本科生，化院，导师，毕业去向：加州大学伯克利分校 材料科学与工程，博士）

边炳瑞 （2023届本科生，安泰，推荐人，毕业去向：普渡大学商学院 运筹学，博士）

何静海（2022届本科生，安泰，导师，毕业去向：加州大学伯克利分校  运筹学，博士)

吴子昊（2022届硕士生，安泰，毕设指导，毕业去向：香港科技大学商学院  运筹学 ，博士）

丁琰青（2022届本科生，化院，导师，毕业去向：哥伦比亚大学  商业分析，硕士）

周嘉怡（2023届本科生，安泰，导师，毕业去向：加州大学伯克利分校 金融工程，硕士）

黄思睿（2023届本科生，安泰，导师，毕业去向：复旦大学 管理学院，硕士）

王辰君（2023届本科生，安泰，导师，毕业去向：康奈尔大学 运筹学，硕士）

徐芊芊（2023届本科生，安泰，导师，毕业去向：Discover Bank）